¿Alguna vez te has preguntado cómo hace tu teléfono para reconocer tu voz o tu cara? o ¿Qué es lo que impide que un robot de clic en el botón de “no soy un robot”? El aprendizaje automático, mejor conocido como Machine learning, es la ciencia detrás de la inteligencia artificial, uno de los elementos más importantes de la vida cotidiana de hoy en día.
¿Qué es Inteligencia artificial?
Se trata de la identificación de patrones complejos en millones de datos que dan paso al funcionamiento de la tecnología. Pero vayamos más despacio y empecemos por identificar los elementos que constituyen una inteligencia artificial.
Para desentrañar el funcionamiento y utilización del machine learning primero debemos comprender una de sus más importantes aplicaciones, la inteligencia artificial. Esta no es más que el conjunto de sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana y que no solo son capaces de realizar tareas, sino que también pueden mejorar u optimizar sus procesos por medio de la información que recopilan. Es aquí donde el machine learning interviene para permitir a estas máquinas aprender.
¿Cómo funciona el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático se origina en el reconocimiento de patrones durante la repetición de tareas. Es decir que las máquinas aprenden de la iteración, ya que cada vez que el sistema se expone a nuevos datos, es capaz de recopilarlos, compararlos, analizarlos e interpretarlos para generar nuevos datos que le permitan perfeccionar sus tareas, e identificar riesgos o posibles escenarios.
En resumidas cuentas, cada vez que usas tu teléfono inteligente o tu computadora le brindas información con la que aprende de tus hábitos, logrando que este aparato mejore sus procesos de arranque, rendimiento e incluso optimice sus tiempos de carga. Así mismo funcionan los algoritmos que le permiten a las aplicaciones o redes sociales con las que interactúas, hacerte mejores recomendaciones de contenido, mejorando tu experiencia de navegación.
¿Por qué es importante el machine learning y la inteligencia artificial?
El machine learning y la inteligencia artificial no solo contribuyen a la comodidad de las personas al automatizar tareas cotidianas, sino que también pueden emplearse para lograr altos niveles de eficiencia en procesos industriales y comerciales, incrementando la rentabilidad de las empresas en las que se aplica.
Gracias a lo anterior, los algoritmos de aprendizaje automático han tomado gran importancia en las industrias, ya que complementan a la ciencia de datos (Big Data) para otorgar, tanto a las empresas como a los consumidores, beneficios cómodos y eficientes.
¿Qué se requiere para crear sistemas de aprendizaje automático?
La elaboración de estos algoritmos está a cargo de los profesionales en desarrollo de software, acompañados de los especialistas en ciencias de datos y ciencias computacionales. Su labor será crear sistemas de recopilación y análisis de datos, para posteriormente automatizar los procesos iterativos que le permitirán a la maquina aprender a través del algoritmo.
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