La ciencia de datos es una herramienta que potencializa el uso de la información para brindar los mejores resultados en situaciones específicas basado en el análisis de los patrones de comportamiento, ya sea de forma física o virtual sobre un hecho. Por ejemplo ¿Recuerdas cuando eras pequeño y tu mamá te decía la frase: “te vas a caer”? Si tuviste buena suerte tu mamá falló como analista de datos, pero si acertó bienvenido al club, la mayoría se cayó. Este acierto es debido a que tú mamá tenía la suficiente información y experiencia para determinar esta probabilidad al observar tu postura, el espacio en donde jugabas y la energía al brincar de un lado al otro. Así mismo funciona la ciencia de datos para predecir sucesos o patrones de comportamiento, gracias a la recopilación de grandes volúmenes de datos.
Los científicos de datos son expertos en procesamiento de datos analíticos, con habilidades y conocimientos que les permiten brindar soluciones fiables a problemas complejos al detectar los patrones del comportamiento de los consumidores, obteniendo una ventaja competitiva en distintos ámbitos al brindar mayor confianza en las estrategias de producción y comercialización de productos.
Gracias a lo anterior, este perfil profesional se ha convertido en uno de los más solicitados por las empresas. Incluso de acuerdo con el Informe de Empleos Emergentes de LinkedIn la demanda laboral de científicos de datos se encuentra en la posición 9 con el 47% de crecimiento anual.
¿Por qué nos beneficia el uso de la Ciencia de Datos?
Los sistemas de macrodatos son un gran volumen de datos que no pueden procesarse de forma simple, sino que requiere de la intervención del científico de datos para gestionar, administrar y transformar la información para su lectura e interpretación y que estos puedan ser utilizados como es la técnica de minería de datos. Es así que, con la información recolectada en sitios de internet, buscadores, aplicaciones y todo tipo de dispositivo que pueda conectarse a las redes de datos inalámbricas, logran analizar el texto, asociarlos, y categorizar la información de acuerdo con las búsquedas y predecir los resultados conforme a las características de Big Data: volumen, variedad, visualización, velocidad, veracidad de la información, viabilidad y valor de los datos.
La ciencia de datos evoluciona constantemente con la intervención y dirección de los profesionales en Ciencia de Datos, ya que ellos incorporan un gran volumen de datos que programan para que con la información previa más la información nueva se actualice en automático lo que se nombra “machine learning” y así optimizar todo tipo de sistemas de forma rápida al hacer cambios en tiempo real, es por ello que es una herramienta que se usa principalmente en los negocios.
Aplicaciones de la Ciencia de datos:
La aplicación de la ciencia de datos en los negocios puede beneficiar la rentabilidad de distintos sectores productivos, ya que tienen la capacidad de predecir o identificar patrones para hacer mejoras en los servicios o productos. Algunos ejemplos son:
Sector financiero
En las operaciones del mercado financiero es relevante el uso de las herramientas que predigan los movimientos conforme a la información que antes se ha incorporado previamente en la base de datos para identificar las fluctuaciones de las inversiones que permita evitar los riesgos, haciendo más seguras las acciones que se llevan a cabo, así como realizar operaciones más rápidas gracias a la velocidad en que se procesan los datos y es posible identificar fraudes.
Servicios de E-commerce
Al contar con la información necesaria obtenida del comportamiento del usuario en las plataformas digitales, es posible crear estrategias intuitivas para ofrecer servicios específicos basado en el análisis de las búsquedas, necesidades, la intención de compra y el rastreo de preferencias de los consumidores que hacen más efectivo el intercambio de productos y servicios.
Sector salud
Uno de los principales sectores que se ve beneficiado por esta herramienta es el sector de salud, se descubre paso a paso la utilidad de incorporar esta tecnología en los servicios médicos que en el futuro a través de la inteligencia artificial podrán llegar a todos los rincones del mundo con dispositivos sofisticados especializados en salud para brindar un diagnóstico, tratamiento como en algún momento es reflejado en la película “Big Hero” con el personaje “Baymax” que fue elaborado un sistema que integra la inteligencia artificial, diseñado para ser un asistente de la salud que registra la sintomatología del paciente y ofrece opciones para mejorar sus resultados, además que incluye acceso a internet que le permite estar al día con la información que necesita.
Todo ello es posible gracias a los profesionales en Big Data que se encargan de mantener, desarrollar y mejorar los servicios de software y hardware que evalúan los resultados constantemente para automatizar los procesos que generen mayor certeza en la información.
¿Cómo convertirme en un científico de datos?
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